Intelligence Artificielle et santé : approches interdisciplinaires

Cette rencontre scientifique se déroule dans le cadre du semestre thématique 2022 « Machine Learning / Intelligence Artificielle » organisé par le Centre de mathématiques Henri Lebesgue. Elle a lieu en partenariat avec le programme Data Santé et le GdR « Statistiques et Santé » et est parrainée par la SFdS. Elle offrira une occasion unique d’échanger des connaissances, de partager des idées et des bonnes pratiques autour du thème « IA et Santé », en privilégiant les approches interdisciplinaires. Elle réunira des chercheurs et praticiens, issus des instituts publics ou du secteur privé, qui contribuent ou mettent en œuvre des approches d’IA dans le domaine de la santé.

Liste des conférenciers invités :

• Stéphanie Allassonnière (Université Paris Descartes & Ecole Polytechnique)
• Basile Chaix (iPLesp Sorbonne Université)
• Hannah Frick (Tidymodels team, Rstudio)
• Raphaëlle Momal (entreprise Owkin)
• Grégory Nuel (LPSM-CNRS 8001, Sorbonne Université)
• Rodophe Thiebaut (INRIA – INSERM – CHU de Bordeaux – Université de Bordeaux – ISPED)

Vous pouvez dès à présent soumettre vos propositions de communication orale.
Les conseils aux auteurs et les modalités de soumission sont disponibles en suivant ce lien.

Le comité scientifique a décidé d’apporter une attention particulière aux thèmes suivants :

• Apprentissage statistique
• e-Santé
• Science des données et santé
• Épidémiologie digitale
• Big data et santé publique
• Statistique et médecine personnalisée
• Économie de la santé
• Santé et SHS
• Modélisation des maladies infectieuses
• Recherche clinique en grande dimension- Intégration de données omiques
• Recherche clinique en grande dimension- Intégration de données d’imagerie
• Drug target